;(function() { window.createMeasureObserver = (measureName) => { var markPrefix = `_uol-measure-${measureName}-${new Date().getTime()}`; performance.mark(`${markPrefix}-start`); return { end: function() { performance.mark(`${markPrefix}-end`); performance.measure(`uol-measure-${measureName}`, `${markPrefix}-start`, `${markPrefix}-end`); performance.clearMarks(`${markPrefix}-start`); performance.clearMarks(`${markPrefix}-end`); } } }; /** * Gerenciador de eventos */ window.gevent = { stack: [], RUN_ONCE: true, on: function(name, callback, once) { this.stack.push([name, callback, !!once]); }, emit: function(name, args) { for (var i = this.stack.length, item; i--;) { item = this.stack[i]; if (item[0] === name) { item[1](args); if (item[2]) { this.stack.splice(i, 1); } } } } }; var runningSearch = false; var hadAnEvent = true; var elementsToWatch = window.elementsToWatch = new Map(); var innerHeight = window.innerHeight; // timestamp da última rodada do requestAnimationFrame // É usado para limitar a procura por elementos visíveis. var lastAnimationTS = 0; // verifica se elemento está no viewport do usuário var isElementInViewport = function(el) { var rect = el.getBoundingClientRect(); var clientHeight = window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight; // renderizando antes, evitando troca de conteúdo visível no chartbeat-related-content if(el.className.includes('related-content-front')) return true; // garante que usa ao mínimo 280px de margem para fazer o lazyload var margin = clientHeight + Math.max(280, clientHeight * 0.2); // se a base do componente está acima da altura da tela do usuário, está oculto if(rect.bottom < 0 && rect.bottom > margin * -1) { return false; } // se o topo do elemento está abaixo da altura da tela do usuário, está oculto if(rect.top > margin) { return false; } // se a posição do topo é negativa, verifica se a altura dele ainda // compensa o que já foi scrollado if(rect.top < 0 && rect.height + rect.top < 0) { return false; } return true; }; var asynxNextFreeTime = () => { return new Promise((resolve) => { if(window.requestIdleCallback) { window.requestIdleCallback(resolve, { timeout: 5000, }); } else { window.requestAnimationFrame(resolve); } }); }; var asyncValidateIfElIsInViewPort = function(promise, el) { return promise.then(() => { if(el) { if(isElementInViewport(el) == true) { const cb = elementsToWatch.get(el); // remove da lista para não ser disparado novamente elementsToWatch.delete(el); cb(); } } }).then(asynxNextFreeTime); }; // inicia o fluxo de procura de elementos procurados var look = function() { if(window.requestIdleCallback) { window.requestIdleCallback(findByVisibleElements, { timeout: 5000, }); } else { window.requestAnimationFrame(findByVisibleElements); } }; var findByVisibleElements = function(ts) { var elapsedSinceLast = ts - lastAnimationTS; // se não teve nenhum evento que possa alterar a página if(hadAnEvent == false) { return look(); } if(elementsToWatch.size == 0) { return look(); } if(runningSearch == true) { return look(); } // procura por elementos visíveis apenas 5x/seg if(elapsedSinceLast < 1000/5) { return look(); } // atualiza o último ts lastAnimationTS = ts; // reseta status de scroll para não entrar novamente aqui hadAnEvent = false; // indica que está rodando a procura por elementos no viewport runningSearch = true; const done = Array.from(elementsToWatch.keys()).reduce(asyncValidateIfElIsInViewPort, Promise.resolve()); // obtém todos os elementos que podem ter view contabilizados //elementsToWatch.forEach(function(cb, el) { // if(isElementInViewport(el) == true) { // // remove da lista para não ser disparado novamente // elementsToWatch.delete(el); // cb(el); // } //}); done.then(function() { runningSearch = false; }); // reinicia o fluxo de procura look(); }; /** * Quando o elemento `el` entrar no viewport (-20%), cb será disparado. */ window.lazyload = function(el, cb) { if(el.nodeType != Node.ELEMENT_NODE) { throw new Error("element parameter should be a Element Node"); } if(typeof cb !== 'function') { throw new Error("callback parameter should be a Function"); } elementsToWatch.set(el, cb); } var setEvent = function() { hadAnEvent = true; }; window.addEventListener('scroll', setEvent, { capture: true, ive: true }); window.addEventListener('click', setEvent, { ive: true }); window.addEventListener('resize', setEvent, { ive: true }); window.addEventListener('load', setEvent, { once: true, ive: true }); window.addEventListener('DOMContentLoaded', setEvent, { once: true, ive: true }); window.gevent.on('allJSLoadedAndCreated', setEvent, window.gevent.RUN_ONCE); // inicia a validação look(); })();
  • AssineUOL
Topo

Foto panorâmica tirada por veículo da Nasa mostra paisagem de Marte

Foto panorâmica de Marte - NASA/JPL-Caltech/MSSS
Foto panorâmica de Marte Imagem: NASA/JPL-Caltech/MSSS

Ana Paula Palazi

De Tilt, em São Paulo

05/03/2020 10h47Atualizada em 11/03/2020 10h04

A foto divulgada pela Nasa mostra "Glen Torridon", uma região ao lado do Monte Sharp, onde a sonda Curiosity realiza missões de exploração, em Marte. E é a mais nítida produzida até agora. A imagem panorâmica é formada por mais de mil fotos e tem incríveis 1,8 bilhão de pixels (2,43 GB de tamanho).

As fotos foram capturadas entre 24 de novembro e 1º de dezembro de 2019, quando a equipe da missão estava de folga, no feriado de Ação de Graças. "Enquanto muitos em nossa equipe estavam em casa saboreando peru, o Curiosity produziu esse banquete para os olhos", disse Ashwin Vasavada, cientista e líder da missão do rover.

Como a sonda ficaria parada, com poucas tarefas, enquanto a equipe não voltava do descanso, o rover teve uma chance rara de explorar o ambiente a fundo, de um mesmo ponto e por vários dias.

A Mast Camera (nome dado às câmeras especiais do veículo) usou sua lente telefoto para produzir o panorama; enquanto isso, contava com sua lente de ângulo médio para produzir um panorama de baixa resolução e quase 650 milhões de pixels.

Depois os pesquisadores costuraram as imagens. Para facilitar a edição e garantir a qualidade do material, os operadores programaram uma lista complexa de tarefas para a sonda cumprir que incluía manter sempre o mastro do veículo como referência.

Eles também limitaram a captura das imagens entre 12h e 14h, no horário local de Marte. Assim, todas as fotos teriam a mesma iluminação. Essa é a primeira vez durante a missão que os cientistas focaram o trabalho na produção de uma foto em 360º. O site da Nasa traz a imagem em sua resolução completa, e o resultado é incrível.

"O que eu amo nesse panorama é que podemos ampliar o zoom e ver detalhes distantes", disse Vasavada. Essa é a imagem com maior resolução já registrada da superfície de Marte. A última imagem em panorama feito pela Curiosity foi em 2013 e tinha 1,3 bilhão de pixels.

Na imagem é possível ver uma cratera de impacto chamada de Slangpos. Ela tem 4,8 quilômetros de diâmetro e está a 32 quilômetros de distância da sonda. "Algo enorme deve ter acontecido aqui. Sempre que começo a pensar que Marte parece familiar, vistas como esta dramática cratera de impacto me lembram que estamos olhando para um planeta diferente", comenta Vasavada.

A sonda Curiosity aterrissou em Marte em agosto de 2012, numa missão de 2,5 bilhões de dólares. Desde 2014, explora a base do Monte Sharp a procura de evidências de que o planeta marciano é habitável.

SIGA TILT NAS REDES SOCIAIS